MENENTUKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA ANGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING

Abstrak

Metode clustering adalah metode yang dapat mengelompokkan untuk menghasilkan proses pemodelan, serta menganalisis data dengan sistem partisi. Dalam mengklasifikasikan kepribadian siswa, kami menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). AHC adalah teknik pengelompokan data yang membagi data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kesamaannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kepribadian mahasiswa dalam perkuliahan berbasis E-Learning dengan metode AHC. Dalam penelitian ini, perhitungan skor dilakukan dalam tiga proses mengikuti proses klaster hirarkis yang dilakukan dalam tiga proses. Proses ini dilakukan tiga kali dengan tujuan mengamati perkembangan distribusi partikel selama proses cluster hierarkis. Dapat dilihat bahwa skor pertama menghasilkan nilai 0,54, kemudian skor kedua menghasilkan nilai 0,51, sedangkan yang terakhir menghasilkan nilai 0,54. Kemudian dibutuhkan nilai terakhir untuk menentukan seberapa baik penyebarannya. Dapat dilihat dari nilai terakhir bahwa nilai yang dihasilkan berada di atas 0 dan mendekati 1 sehingga dapat dikatakan bahwa distribusi partikelnya cukup baik.
Kata Kunci : AHC, Clustering, Optimasi, Kepribadian, PSO, Mahasiswa