SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN APLIKASI TERBAIK DI PLAY STORE MENGGUNAKAN SAW BERBASIS WEB

Abstrak

Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, Android adalah sistem operasi paling populer di antara berbagai pilihan untuk perangkat seluler. Karena aplikasi Android adalah open source, pengembang merasa mudah untuk membuatnya. Aplikasi Android mudah dibuat oleh pengembang karena sifatnya yang open source. Ini akan mempersulit pemilihan aplikasi yang ideal. Dengan membuat sistem rekomendasi aplikasi terbaik, masalah ini dapat diselesaikan. Pendekatan Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu cara untuk mengatasi masalah pemilihan aplikasi yang sesuai. Metode pembobotan adalah nama lain dari teknik Simple Additive Weighting (SAW). Menemukan bobot total peringkat kinerja untuk setiap alternatif di semua kategori adalah prinsip dasar pendekatan SAW. Agar pendekatan ini berhasil, matriks pilihan X harus dinormalisasi menjadi skala yang dapat dibandingkan dengan semua peringkat alternatif lain yang tersedia. Temuan penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web sebagai produk akhir. Tujuan dari menggunakan strategi ini adalah untuk membuat proses perhitungan sederhana dan mudah. Untuk menyusun berbagai kriteria, pembobotan kriteria, variabel, matriks, dan nilai ranking berdasarkan rumus teknik SAW. dari hasil pendekatan ini dan hasil dari setiap perhitungan, Disarankan bahwa opsi dengan nilai tertinggi dipilih sebagai aplikasi terbaik.
Kata Kunci : Aplikasi Android, Sistem Rekomendasi, Metode Simple, Additive Weighting (SAW), Web.