IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENDAPATAN DI IKA LAUNDRY BERBASI WEB

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Weighted Moving Average (WMA) dalam melakukan prediksi pendapatan di Ika Laundry yang berbasis web. Data pendapatan harian Ika Laundry digunakan sebagai sampel untuk analisis prediksi. Metode WMA digunakan dengan bobot yang ditentukan untuk menghitung rata-rata peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode WMA menghasilkan prediksi pendapatan yang lebih akurat. Evaluasi dilakukan menggunakan pengukuran akurasi prediksi seperti Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Deviation (MAD). Pada periode pengujian, MAPE sebesar 7.51%, MSE sebesar 117,549,222,222.22, dan MAD sebesar 279,190.48. Dengan menerapkan metode WMA, Ika Laundry dapat melakukan prediksi pendapatan secara efektif dan efisien. Hasil penelitian ini, dengan tingkat akurasi yang terukur melalui MAPE, MSE, dan MAD, dapat menjadi panduan bagi Ika Laundry dalam mengambil keputusan berdasarkan prediksi pendapatan yang lebih akurat. Kesimpulannya, penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi metode Weighted Moving Average (WMA) dalam prediksi pendapatan di Ika Laundry berbasis web menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Hasil penelitian ini dapat menjadi panduan bagi Ika Laundry dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan meningkatkan kinerja operasional mereka.
Kata Kunci: Weighted Moving Average (WMA), prediksi pendapatan, Ika Laundry, akurasi prediksi.