Klasifikasi Komentar Publik Dalam Pemilihan Umum Presiden 2024 Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes: Studi Kasus Indentifikasi Haters Dan Non-Haters

Abstrak

Indonesia merupakan salah satu Negara yang menganut sistem demokrasi. Sistem pemerintahan demokrasi
dengan mengedepankan rakyat. Sehingga saat dilakukannya pemilihan para wakil rakyat, rakyat memiliki
hak tertinggi untuk melalui pemilihan yang berlangsung secara bebas. Pada tahun 2024 ini akan dilakukan
pemilihan presiden Indonesia. Setiap momen pilpres atau pemilihan umum presiden banyak opini dari
masyarakat untuk calon presiden yang diisukan nantinya. Namun pada praktiknya banyak terdapat komentar-
komentar negatif yang bersifat “hate speech” yang dapat memicu konflik sosial dan merusak lingkungan
politik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model klasifikasi komentar publik menjadi
kategori “haters” dan “non haters” dalam bahasa Indonesia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Penelitian
ini menggunakan data yang berjumlah 1000 dengan rincian data latih 800 data dan data uji 200 data. Dengan
tahapan pengumpulan data, pre-processing data, klasifikasi dengan Naïve Bayes, Evaluation, dan
Deployment. Hasil penelitian diperoleh nilai akurasi sebesar 83,5%, nilai precision/presisi sebesar 82% dan
nilai recall sebesar 90%.
Kata Kunci: Pilpres, Klasifikasi, Naive Bayes