Penentuan Sekolah Terdekat Untuk Visitasi Asesor Menggunakan Metode Algoritma K-Means Berbasis Web

Abstrak

Penentuan sekolah terdekat untuk visitasi asesor merupakan suatu langkah yang dibuat guna mempermudahkan para asesor untuk melaksanakan akreditasi sekolah. Akreditasi sekolah merupakan upaya dalam peningkatan mutu pendidikan nasional. Badan Akreditasi Provinsi Sekolah atau Madrasah (BAP- S/M) melakukan perekrutan asesor dan dibagi tugaskan diberbagai tempat atau wilayah untuk melaksanakan visitasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penentuan sekolah terdekat berbasis website dan menerapkan metode k-means untuk sistem tersebut. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan data dengan menentukan jumlah cluster atau kelompok terdahulu, menghitung pusat centroid dan mengelompokkan data yang memiliki kesamaan variabel. Perhitungan metode ini menghasilkan bebrapa iterasi yang memiliki nilai cluster. Dari beberapa iterasi tersebut digunakan nilai cluster yang paling minimal untuk menentukan kelompok sekolah dalam satu provinsi. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi penentuan sekolah terdekat untuk visitasi asesor. Pengujian sistem ini dilakukan pada sekolah di wilayah provinsi Jawa Timur dengan titik koordinat sebagai variabel yaitu koordinat latitude dan longitude. Dari hasil pengujian dengan 20 data data sekolah ke dalam 3 cluster, diperoleh hasil cluster 1 dengan titik pusat koordinat (-7,213605, 112,769658) berjumlah 8 sekolah, cluster 2 dengan titik pusat koordinat (-7,202459, 112,636323) berjumlah 7 sekolah dan cluster 3 dengan titik pusat koordinat (-7,249299, 112,636909) berjumlah 5 sekolah.

Kata Kunci: K-Means, Clustering, Akreditasi, Sekolah, Web.