SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KANDIDAT CALON TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING (STUDI KASUS: SMK AL-MALIKUS SHOLEH)

Penulis

  • Nurul Huda Program Studi S1 Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombag
  • Hadi Sucipto Program Studi S1 Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombag

Abstrak

SMK Al-Malikus Sholeh melihat adanya kebutuhan untuk membuat sebuah sistem rekomendasi calon tenaga kerja yang mampu mempertemukan entitas pelamar, mitra, dan administrator guna mempermudah proses perekrutan calon tenaga kerja yang pelamarnya dari alumni SMK Al-Malikus Sholeh dan mitra sebagai pemasok lowongan serta administrator sebagai penengah antara pelamar dan mitra dalam sebuah sistem yang akan dibangun. Sistem pendukung keputusan dalam hal ini diharapkan sangat membantu para mitra dalam menyeleksi sumber daya manusia yang tepat guna mengisi jabatan yang kosong dari perencanaan jenjang karir sebelumnya. Metode pencocokan profil (profile matching) digunakan dalam sistem pendukung keputusan karena memiliki kelebihan mudah dipahami dan diimplementasikan karena hanya menggunakan kesesuaian profil antara kandidat dan profil ideal. Dimana hal tersebut menghasilkan daftar kandidat yang mirip dengan ideal sehingga mempermudah proses pemilihan kandidat terbaik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode profile matching dapat diaplikasikan ke dalam penilaian dan perankingan menyesuaikan data pelamar, kriteria dan subkriteria lowongan yang sudah ditentukan sebelum melakukan perhitungan. Dari hasil pengujian menggunakan perhitungan manual dan perhitungan pada sistem aplikasi menggunakan data masukan, data pelamar, data kriteria dan subkriteria yang sama menampilkan hasil nilai dan rangking yang sama. Sehingga tingkat keakurasian perhitungan antara manual dan sistem aplikasi memiliki hasil yang sama.
Kata Kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, Profile Matching, Alumni, Lowongan Kerja, Perangkingan.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Unduhan

Diterbitkan

2024-04-02