PEMODELAN DATA PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN METOODE ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI (studi kasus perpustakaan Universitas Hasyim Asy’ari)

  • Febriana Dwi Jayanti Prodi S1 Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang
  • Dedy Rahman Prehanto Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang
  • Chamdan Mashuri Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang

Abstract

Abstrak

Perpustakaan merupakan salah satu tempat yang mampu menyediakan informasi untuk sarana kegiatan belajar mengajar. Adanya kegiatan operasional sehari-hari di perpustakaan dapat menambah jumlah data peminjaman buku. Semakin banyaknya data, jika tidak diolah maka menjadi tidak bermanfaat. Oleh karena itu dibuatlah sebuah pemodelan data untuk mengolah data peminjaman buku. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan metode association rule dengan algoritma apriori untuk pemodelan data peminjaman buku di perpustakaan Universitas Hasyim Asyari. Dari penerapan metode ini akan digunakan untuk rekomendasi penempatan buku dan menganalisa peminjaman buku.Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang digunakan untuk menentukan aturan asosiatif antara buku yang satu dengan buku yang lainnya. Dari pemodelan yang dihasilkan tersebut kemudian dilakukan proses perhitungan sehingga dapat diketahui peminjaman buku yang sama setiap harinya. Hasil dari penelitian ini presentase nilai support dan nilai confidence dari hasil prediksi dengan metode association rule dengan algoritma apriori terhadap 600 data transaksi peminjaman nilai support diperoleh rata rata 6%, sedangkan untuk nilai confidence diperoleh rata rata 67% - 100%. Kata kunci: Perpustakaan, pemodelan, association rulealgoritma apriori.

Abstract

The library is one place that is able to provide information for the means of teaching and learning activities. The existence of daily operational activities in the library can increase the amount of data borrowing books. The more data, if not processed it becomes useless. Therefore, a data modeling was made to process book borrowing data. The purpose of this study was to implement the association rule method with a priori algorithm for modeling data on book borrowing at the Asy'ari Hasyim University library. From the application of this method, it will be used to recommend book placement and analyze book borrowing. This study produced an application that was used to determine associative rules between one book and another. From the resulting modeling, the calculation process is then carried out so that it can be known to borrow the same book every day. The results of this study percentage of support value and confidence value from the results of predictions with the association rule method with a priori algorithm on 600 data of borrowing transactions support values obtained an average of 6%, while for confidence values obtained an average of 67% - 100%. Keywords: Library, modeling, association rule, apriori algorithm

Section
Artikel