PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING DAN PENGUJI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

  • Muhammad Imam As’ari Prodi S1 Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang
  • Aries Dwi Indriyanti Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang
  • Dyah Listianingtyas Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang

Abstract

Abstrak

Pada proses penentuan dosen penguji dan pembimbing skripsi Universitas Hasyim Asyari masih menggunakan cara manual dengan memperhatikan keahlian yang dimiliki setiap dosen dan disama ratakan dalam pembagian batas jumlah bimbingan mahasiswanya. Sehingga hasil yang diperoleh hanya bergantung pada kuota bimbingan mahasiswa. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibahas tentang penentuan dosen pembimbing dan penguji dengan menggunakan metode Weighted Product. Metode Weighted Product (WP) merupakan metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multiple Attribut Decision Marketing (MADM). Hasil dari perhitungan metode WP akan dijadikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan dengan memperhatikan kriteria sudah ditetapkan sebagai acuan yaitu jenjang pendidikan, kuota dan keahlian. Pada penghitungan metode Weighted Product langkah pertama yang harus dilakukan yaitu penghitungan bobot kriteria awal, Penghitungan vektor, perangkingan. Nilai hasil perangkingan bobot yang terbesarlah yang nantinya akan dijadikan sebagai rekomendasi dalam pemilihan dosen pembimbing dan penguji skripsi. Berdasarkan hasil analisa dan perancangan yang telah dilakukan, maka sistem yang dibuat mampu memberikan informasi yang dapat membantu dalam menentukan dosen pembimbing dan penguji skripsi sesuai dengan hasil perangkingan penghitungan Weighted Product dan inputan bidang judul skripsi mahasiswa yang di ajukan. Pengambilan data dosen pembimbing dan penguji diambil dari data hasil perangkingan setiap bidang dengan urutan perangkingan 1,2 dan 3. Hal ini menunjukkan bahwa sistem sudah berfungsi dengan baik sesuai prosedur dalam penentuan dosen pembimbing dan penguji skripsi di Universitas Hasyim Asyari. Output yang dihasilkan berupa NIM, Nama Mahasiswa, Judul Skripsi, Bidang, Penguji 1, Penguji 2, Pembimbing 1, Pembimbing 2.

Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Weighted Product, Penentuan Dosen Pembimbing dan Penguji.

Abstract

In the process of determining the essay supervisors, Hasyim Asy'ari University still uses a manual method by observing the expertise that possessed by each lecturer and generalized in dividing of the amount limit of student guidance. So that the obtained results only depend on the students guidance quota. There fore, this study will discuss the about determination of essay supervisors using the weighted product method. Weighted Product (WP) Method is a method that be used to solve of the Multiple Attribute Decision Marketing (MADM) problem. The result of WP method will be designed as a recommendation to make a decision by looking to the criteria which is already set up as a basic, those are level of education, quota, and competence. In the process of calculating the WP method, the first step that must be done is calculating the weight of the initial criteria, then calculating vector, and ranking. Then, the biggest weight of ranking results will be used as recommendations in the selection of essay supervisors. Based on analysis results and design that has been done, the system that created is able to give information which can help in determining the essay supervisor that appropriate with the results of the ranking of WP calculation and the field of essays title which submitted. The data retrieval is taken from the ranking data of each field with sequences of rank 1st,2nd and 3rd. This shows that the system that be used is already functioning properly that appropriate to the procedure in determining the essay supervisor at Hasyim Asy'ari University. The output produced in the form of NIM, Student Name, Thesis Title, Field, Supervisor 1, Supervisor 2, Supervisor 3, Supervisor 4.

Keywords: Decision Support System, Weighted Product, Determination of Supervisors and Examiners.

Published
2018-12-17
Section
Artikel