IDENTIFIKASI JENIS BIJI KOPI MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE KLASIFIKASI CITY BLOCK DISTANCE

  • Nasrul Ulum S1 Informatika, Teknologi Informasi, Universitas Hasyim Asy’ari
  • IGL Putra Eka Prismana Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Hasyim Asy’ari
  • Reza Augusta Jannatul Firdaus Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Hasyim Asy’ari

Abstract

Abstrak

Dari berbagai jenis biji kopi yang berada di Kecamatan Wonosalam sering ditemukan perbedaan dan persamaan antara jenis satu dengan jenis yang lain. Biasanya proses identifikasi dilakukan oleh manusia dan kadang hasil yang diperoleh tidak akurat, dikarenakan manusia mempunyai faktor kelelahan. Metode city block distance merupakan metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antara dua buah vektor fitur. Tahap-tahap yang dilakukan untuk mengidentifikasi jenis biji kopi : pengambilan citra, konversi citra RGB menjadi keabuan (grayscale), pengecilan piksel dan ekstraksi ciri ke bentuk vektor. Setelah mendapatkan nilai vektor dari data pelatihan dan data uji, kemudian diklasifikasikan nilai minimum dan maksimumnya. Untuk mengetahui hasil identifikasi, nilai minimum dari perhitungan Sorensen dan Lorentzian akan dicocokkan dengan nilai minimum dan maksimum. Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi jenis biji kopi dengan menggunakan metode klasifikasi city block distance. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah program yang digunakan untuk mengidentifikasi biji kopi. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa program identifikasi ini menunjukkan akurasi yang tinggi yaitu pada perhitungan jarak Lorentzian ukuran citra dengan 180 data pelatihan dan 45 data uji. Untuk perhitungan jarak Sorensen menunjukkan hasil akurasi sebesar ukuran citra dengan 180 data pelatihan dan 45 data uji.

Kata kunci : Identifikasi Jenis Biji Kopi, Citra Digital, City Block Distance.

Abstract

Many coffee bean types grown in wonosalam subdistrict are often found with differences and similarities. The identification process is usually conducted by human and the result is often inaccurate, because of human errors like tiredness factor. City block distance method is a method used to measure the levels of similarities between two feature vectors. The steps to make an identification on coffee bean types are citra picking, RGB citra conversing to be grayscale, pixel smalling and characteristic extracting to be a vector. After the vector score taken from treatment data and testing data are got, the identification is done to see the minimal score and maximal score. The result can be known by cemparing the minimal score from sorensen and lorentzian calculation with the minimal score and maximal score made. The method in this research is a clasification method of city block distance. In the result of this research is a program used to identify coffee bean types. The testing result reveals that this identification program can prove high accuration about 77,6% on lorentzian calculation with citra size 75x75 on 180 treatment data and 45 testing data, while high accuration about 67,1% on sorensen calculation with citra size 75x75 on 180 treatment data and 45 testing data.

Keywords : Identification On Coffee Bean Types, Digital Citra, City Block Distance

Published
2018-12-17
Section
Artikel