SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

  • Mochamad Nasichun Amin Program studi S1 Informatika,Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Hasyim Asy’ari Jombang
  • IGL Putra Eka Prismana Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Hasyim Asy’ari Jombang
  • Hadi Sucipto Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Hasyim Asy’ari Jombang

Abstract

Skripsi adalah salah satu syarat mahasiswa untuk mendapatkan gelar sarjana. Proses pembuatan skripsi membutuhkan penelitian yang kompleks dan panjang, selain itu mahasiswa informatika diharuskan membuat suatu sistem untuk menguji algoritma yang diterapkan maka dalam prosesnya mahasiswa dibimbing oleh dosen pembimbing yang telah ditentukan oleh pihak fakultas. Terkadang ada dosen pembimbing yang membimbing mahasiswa dengan judul skripsi yang tidak sesuai bidangnya, hasilnya akan menyulitkan kedua belah pihak. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan perhitungan nilai kecocokan antara dosen dengan judul skripsi mahasiswa untuk membantu menentukan dosen pembimbing yang lebih tepat. Penelitian ini membahas menerapkan metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam menghitung nilai ranking dosen pembimbing berdasarkan kriteria yang dinamis dan mengurutkan nilai dari yang terbesar hingga terkecil. Hasil dari penelitian sistem pendukung penentuan dosen pembimbing skripsi ini adalah rekomendasi alternatif calon dosen pembimbing dengan nilai rating kecocokan tertinggi hingga terendah.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kriteria, SAW

Minithesis is one of the requirements of students to get a bachelor's degree. The minithesis-making process requires complex and lengthy research, in addition informatics students are required to make a system to test the algorithms that are applied so that in the process students are guided by a supervisor who has been determined by the faculty. Sometimes there are supervisors who guide students with minithesis titles that do not match their fields, the results will be difficult for both. Therefore, a decision support system is needed that can calculate the suitability value between the lecturer and the student's minithesis title to help determine a more appropriate supervisor. This research discusses applying the SAW (Simple Additive Weighting) method in calculating the supervisor lecturer ranking based on dynamic criteria and sorting the values from the largest to the smallest. The results of the research support system for determining this minithesis supervisor are alternative recommendations for prospective supervisors with the highest to lowest suitability rating.

Keywords: Decision Support System, Criteria, SAW.

Published
2018-12-17
Section
Artikel