PENENTUAN JURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB

  • Amelia Nurhaidah Prodi S1 Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang
  • Aries Dwi Indriyanti Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang
  • DHARMA BAGUS PUTRA Fakultas Teknologi Informasi Universitas Hasyim Asy’ari Tebuireng Jombang

Abstract

Proses penentuan jurusan siswa di Sekolah Menengah Atas merupakan suatu tahap yang sangat penting dalam meningkatkan kemajuan belajar siswa. Proses penentuan jurusan siswa akan membantu siswa dalam memfokuskan konsentrasi penguasaan materi pembelajaran di sekolah. Penentuan jurusan siswa dilakukan pada awal masuk kelas X setelah siswa dinyatakan diterima di Sekolah Menengah Atas. Pada penelitian ini membahas mengenai sistem penentuan jurusan di SMA Negeri Jogoroto menggunakan metode k-nearest neighbor. K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan suatu metode yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari data testing diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada K-NN. Tujuan dari algoritma ini adalah mengklasifikasikan data testing berdasarkan atribut dan data training. Adapun kriteria yang dibutuhkan dalam proses penentuan jurusan ini adalah nilai raport IPA, nilai raport MAT, nilai ujian nasional IPA, nilai ujian nasional MAT, nilai angket siswa, nilai angket orang tua, nilai rekomendasi guru BK, dan nilai psiko tes. Proses penentuan jurusan menguunakan metode K-NN diawali dengan memasukkan data training, data testing, parameter (k), menghitung jarak antara data testing dengan data training, dan terakhir mencari jumlah kelas dari tetangga terdekat dan menetapkan kelas tersebut sebagai hasil perhitungan. Dengan menggunakan 30 data latih dan 120 data uji diperoleh hasil tertinggi pada 109 data yang diklasifikasikan dengan benar dan 11 data sisanya diklasifikasikan dengan kurang tepat. Dari hasil tersebut diperoleh akurasi data penentuan jurusan menggunakan metode K-NN dengan nilai k = 3, yaitu sebesar 90,83%.

Kata Kunci : Penentuan Jurusan, K-NN, Web.


The process of student determining majors in senior high school is very important step in order improving student learning progress. The process of student determining majors will help students to focus their mastery of learning material at school. Student determining on majors is done at the beginning of class X after students are admitted to high school. This study discusses about system of majors determination in Jogoroto senior high school using the k-nearest neighbor method.K-Nearest Neighbor (K-NN) is a method that uses a supervised algorithm, where the results of testing data are classified according to the majority of the categories in the K-NN. The purpose of this algorithm is to classify data based on attributes and training data. The criteria that needed in the process of determining this department are science scores, MATH scores, science national exam scores, MATH national exam scores, student questionnaire scores, parent questionnaire scores, Conceling teacher recommendation scores, and psycho test scores. The process of determining the department using the K-NN method begins by entering training data, testing data, (k) parameters, after that the calculation uses the K-NN method. And than finally, calculating the distance between data testing and training data, and finding the number of classes from the nearest neighbor and assigning the class as a calculation result.Using 30 training data and 120 test data, the highest results were obtained on 109 correctly classified data and the remaining 11 data were classified incorrectly. From these results, the accuracy of the determination of the majors using the K-NN method with the value of k = 3 is 90.83%.

Keyword : Majors Determination, K-NN, Web

Published
2018-12-17
Section
Artikel